完美JSON直接执行？当心AI工程陷阱：格式正确不等于业务正确
大模型返回格式完美的JSON并不意味着可以直接调用接口执行。本文解析结构化输出的本质，指出其仅解决格式问题而非业务逻辑问题，并介绍“结构化输出+后端校验+用户确认”的安全执行链路，避免AI落地中的隐蔽工程陷阱。
技术分享
共 276 篇文章
Agent 开发实战：超时重试的正确姿势与幂等性设计
在 AI Agent 工具调用中，简单的重试循环可能导致重复扣款等严重事故。本文深入解析超时重试的工程链路，涵盖错误分类、幂等校验、状态回查、局部补偿及熔断机制，帮助开发者构建安全可控的智能体执行系统。
大模型总调错工具？教你写好工具说明
在开发 AI 智能体时，大模型经常选错工具或填错参数，往往是因为 Tool Schema 没写好。本文解析工具动态加载的两层架构，区分发现、选择与调用三类问题，并提供安全与性能优化建议。
大模型总调错工具？教你写好工具说明
在开发AI智能体时，大模型经常选错工具或填错参数，往往是因为Tool Schema没写好。本文详解如何通过优化工具命名、参数描述及返回结构，提升模型对工具语义的理解，确保智能体稳定调用正确工具。
大模型知识库信息冲突处理：Agent 该信谁？
当大模型面对最新文档与过期权威手册的冲突时，往往生成“缝合怪”答案。本文从工程视角拆解检索矛盾处理链路，通过元数据优先级、意图路由及人工介入机制，构建可靠的证据链条。
别迷信多智能体：复杂任务的架构选型与成本陷阱
深入解析多智能体架构的适用边界。通过系统日志分析，揭示为何强行拆分深度串联任务会导致系统变慢和 Token 消耗剧增，并给出基于耗时、成本和通信日志的选型决策指南。
大模型检索不准？查询改写、拆分子问题与 HyDE 三种优化策略详解
在使用大模型时遇到检索不准的问题？本文深入解析查询改写、拆分子问题和 HyDE 三种常见的检索优化策略，探讨它们各自解决的缺口、适用场景及潜在风险，帮助开发者根据实际需求选择合适的优化方案。
模型上线就变笨？带你搞懂 Harness Engineering 与工程外壳
为什么 AI 模型在测试环境表现优异，上线后却频繁出错？本文深入解析 Harness Engineering（工程外壳）的概念，揭示上下文装配、工具管理及错误处理对 Agent 表现的关键影响，并提供基于运行链路的系统性排查策略。
Nginx也要做集群？单机扛不住流量时的架构演进方案
解析Nginx单机的物理边界与瓶颈，探讨从主备高可用到LVS集群的演进路径，并指出避免过度设计的架构原则。
Kafka为什么也要搞集群？一台Kafka不够用吗？
单机Kafka虽具备百万级吞吐量，但在面对海量数据存储、单点故障风险及高并发读写时存在物理极限。本文深入解析Kafka集群如何通过分区、副本机制及水平扩展打破单机瓶颈，实现高可用与高性能。
什么是Redis脑裂？主节点为何会分裂为二
深入解析Redis脑裂现象：从网络隔离到哨兵误判，揭示双主共存导致数据丢失的根本原因，并探讨最小从节点写入限制等防御机制。
为什么微服务一多，就必须做链路追踪？
当系统拆分为大量微服务后，传统局部日志排障彻底失效。本文深入解析链路追踪的核心机制（TraceID与Span），阐述其如何解决故障定位难、性能瓶颈隐蔽等问题，并探讨适用场景与性能权衡。